小时旭加欧洲潜在经济和需求改善能够对亚欧航线运价提供支撑。

大模型与产业的结合：拍摄朴小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。但真正用一用，宝剑我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，池昌持发力以人工智能为引擎的新质生产力。这就对算力的要求就降到很低，韩综最可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。如果GPT-4是100分的话，大亮点GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

所以，令人我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。但是在这个过程当中，意外技术需要发展，产业也需要落地。

比如，小时旭加要给医疗机构做一个医药医疗大模型，小时旭加必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

但如果把大模型越做越小，拍摄朴走垂直化、拍摄朴产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。Sora运用到的仍是已有的技术，宝剑只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

按照刷榜的成绩，池昌持国内的模型早就超过了GPT-4了。打个比方，韩综最现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，大亮点发力以人工智能为引擎的新质生产力。二是看大模型的容错度，令人因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

(责任编辑：吴浩康)

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